Theoretical Evaluation of the Influence of Automation on the Production Process of Verification of Testing and Measuring Instruments
https://doi.org/10.56304/S2079562923010062
Abstract
The subject of the research of this article is the evaluation of the solution of automation of the engineering problem of performing verification of control and measuring instruments, by introducing digital computer vision technology into the technological process. Optimization of the production process, digital computer vision technology allows you to eliminate the detrimental effect of a separate number of errors and, by reducing the time spent on the verification, reducing the impact of high temperature processes on the measuring equipment. The construction of the operational characteristic of verification is carried out taking into account subjective errors, such as the interpolation and parallax error, which appear in the case of a human performing the testing task. The constructed dependence is compared with the graph results, based on the verification performance when introducing computer vision technology into the technological process.
About the Authors
А. P. Bobryshov
St. Petersburg State University of Aerospace Instrumentation
Russian Federation
Russian Federation
St. Petersburg, 190000
S. V. Solony
St. Petersburg State University of Aerospace Instrumentation
Russian Federation
Russian Federation
St. Petersburg, 190000
M. V. Serzhantova
St. Petersburg State University of Aerospace Instrumentation
Russian Federation
Russian Federation
St. Petersburg, 190000
V. P. Kuzmenko
St. Petersburg State University of Aerospace Instrumentation
Russian Federation
Russian Federation
St. Petersburg, 190000
M. E. Sozdateleva
St. Petersburg State University of Aerospace Instrumentation
Russian Federation
Russian Federation
St. Petersburg, 190000
R. V. Rudakov
St. Petersburg State University of Aerospace Instrumentation
Russian Federation
Russian Federation
St. Petersburg, 190000
References
1. Нецветаев А.Г. // Горная промышленность. 2020. № 5. С. 108–114.
2. ГОСТ Р 57306-2016. Национальный стандарт Российской Федерации. Инжиниринг. Терминология и основные понятия в области инжиниринга.
3. Бобрышов А.П., Солёный С.В. // Инновационное приборостроение 2022. № 2. С. 6–11.
4. МИ 187-86. Методические указания. Государственная система обеспечения единства измерений. Достоверность и требования к методикам поверки средств измерений.
5. Рубцова С.В., Охрименко О.И., Алейникова О.А. Уч.-метод. пособие. Шахты: ИСОиП. Основы теории погрешностей. 2019. С. 11–14.
6. Бурмистров В.В. Краткая теория погрешностей. Изд. 3-е. 2008. Коломна: РИЗА. С. 11–12.
7. Метрологическое обеспечение производства в машиностроении. 2017. С. 76–79.
8. Метрологические основы поверки и калибровки. 2018. С. 54–60.
9. ГОСТ 8.497–83 Межгосударственный стандарт. Государственная система обеспечения единства измерений. Амперметры, Вольтметры. Ваттметры, варметры. Методика поверки.
10. Бобрышов А.П. // Сб. тр. III Междунар. научно-исследовательского конкурса. 2022. Петрозаводск: МЦНП “Новая наука”. Ч. 1. С. 61–69.
11. Зубарь А.В., Хамитов Р.Н, Кайков К.В. // Изв. томского политех. унив. Инжиниринг георесурсов. 2021. № 4. С. 181–191.
12. Горячкин Б.С., Китов М.А. // E-scio. 2020. № 9. С. 317–345. https://e-scio.ru/?p=11519.
13. Кузенов В.В., Рыжков С.В. // ТВТ. 2021. Т. 59 (4). С. 492–501.
14. Ryzhkov S.V. // Sustain. Cities Soc. 2015. V. 14. P. 313–315.
15. Даниленко А.В., Сержантова М.В. // Ядерная физика и инжиниринг. 2023. Т. 14 (5). С. 470–475.
Review
For citations:
Bobryshov А.P., Solony S.V., Serzhantova M.V., Kuzmenko V.P., Sozdateleva M.E., Rudakov R.V. Theoretical Evaluation of the Influence of Automation on the Production Process of Verification of Testing and Measuring Instruments. Nuclear Physics and Engineering. 2023;14(6):571-577. (In Russ.) https://doi.org/10.56304/S2079562923010062
Views:
64
Email this article 