К ОПРЕДЕЛЕНИЮ КОНСТАНТ СКОРОСТЕЙ ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИХ ПЕРЕХОДОВ В SEIR МОДЕЛИ
https://doi.org/10.56304/S2079562925060119
EDN: TIIDKY
Аннотация
Рассматриваются возможные подходы к определению констант скоростей эпидемиологических переходов для SEIR модели распространения эпидемии. Используя аналогию базовой SEIR модели с уравнениями физической и химической кинетики, предлагается включить в зависимости для скоростей эпидемиологических переходов как физические и медико-биологические, так и социокультурные факторы, характеризующие рассматриваемый социум.
Об авторах
А. Р. Каримов
Национальный исследовательский ядерный университет “МИФИ”;
Объединенный институт высоких температур РАН
Россия
Россия
М. А. Соломатин
Национальный исследовательский ядерный университет “МИФИ”
Россия
Россия
Список литературы
1. Колесниченко А.А. Сравнительный анализ моделей распространения инфекций // Общество, образование, наука в современных парадигмах развития. 2020. C. 214.
2. Tolles J., Luong T.B. Modeling epidemics with compartmental models // J. Am. Med. Assoc. 2020. V. 323 (24). P. 2515–2516.
3. Tang L. et al. A review of multi-compartment infectious disease models // Int. Stat. Rev. 2020. V. 88 (2). P. 462– 513.
4. Акимов В.А., Бедило М.В., Иванова Е.О. Математические модели эпидемий и пандемий как источников чрезвычайных ситуаций биологосоциального характера // Технологии гражданской безопасности. 2022. T. 19. № 3 (73). C. 10.
5. Братусь А.С., Новожилов А.С., Платонов А.П. Динамические системы и модели биологии. 2010. Москва: Физматлит.
6. Эмануэль Н.М., Кнорре Д.Г. Курс химической кинетики. 1984. Москва: Высшая школа.
7. Karimov A.R., Stenflo L., Yu M.Y. Dynamics of charged aerosols relevant to transmission of airborne infections // Phys. Scr. 2022. V. 97 (8). P. 085007.
8. Каримов А.Р., Соломатин М.А. Особенности распространения аэрозольных частиц в техногенных условиях // Вестник НИЯУ МИФИ. 2024. T. 13 (1). C. 30–39.
9. Virgo S.E. Loschmidt’s Number // Sci. Prog. (London, U. K.). 1933. V. 27 (108). P. 634–649.
10. Liska D., Gritsev V. The Loschmidt Index // SciPost Phys. 2021. V. 10 (5). P. 100.
11. Dunbar R. How many friends does one person need? Dunbar’s number and other evolutionary quirks. 2010. London: Faber and Faber, Ltd.
12. Wellman B. Is Dunbar’s number up? // Br. J. Med. Psychol. 2012. V. 103 (2).
13. Karimov A.R., Schamel H. Singular flow dynamics in three space dimensions driven by advection // Phys. Plasmas. 2002. V. 9 (3). P. 811.
14. Karimov A.R., Korshunov A.M., Beklemishev V.V. Influence of chemical reactions on the nonlinear dynamics of dissipative flows // Phys. Scr. 2015. V. 90 (8). P. 085203.
15. Leonov A.S., Nagornov O.V., Tyuflin S.A. Statement of the inverse problem for Covid-19 variable parameters and algorithm for its solution // AIP Conf. Proc. 2023. V. 2849 (1). P. 400001.
16. Carcione J.M. et al. A simulation of a COVID-19 epidemic based on a deterministic SEIR model // Front. Public Health. 2020. V. 8. P. 230.
17. He S., Peng Y., Sun K. SEIR modeling of the COVID-19 and its dynamics // Nonlinear Dyn. 2020. V. 101. P. 1667–1680.
Рецензия
Для цитирования:
Каримов А.Р., Соломатин М.А. К ОПРЕДЕЛЕНИЮ КОНСТАНТ СКОРОСТЕЙ ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИХ ПЕРЕХОДОВ В SEIR МОДЕЛИ. Ядерная физика и инжиниринг. 2026;17(2):183-187. https://doi.org/10.56304/S2079562925060119. EDN: TIIDKY
For citation:
Karimov A.R., Solomatin M.A. TOWARDS THE DETERMINATION OF RATE CONSTANTS OF EPIDEMIOLOGICAL TRANSITIONS IN THE SEIR MODEL. Nuclear Physics and Engineering. 2026;17(2):183-187. (In Russ.) https://doi.org/10.56304/S2079562925060119. EDN: TIIDKY
Просмотров:
34
JATS XML
Послать статью по эл. почте 