МЕТОД ОБРАБОТКИ, АНАЛИЗА И ПРОГНОЗА ХАРАКТЕРИСТИК ПОТОКОВ ИЗЛУЧЕНИЙ ПО ВЫБОРКАМ МАЛОГО ОБЪЕМА
https://doi.org/10.56304/S2079562924060290
EDN: MMXJJG
Аннотация
Предложен метод обработки и анализа близости по типоопределяющим характеристикам больших совокупностей M>104 различных типов Q>102 эмпирических дискретных векторов случайных частот ВСЧ ≡ ν(⋅)=ν0, ... ,νl, полученных по выборкам малого объема 10⩾n=∑i=1νi(k=i) случайных отсчетов k = 0, 1, …, l со средними по всем выборкам kˉ<5. Метод основан на взаимно однозначном соответствии ВСЧ и его типоопределяющей характеристики–идентификатора I(ν,a)>0 – линейной статистики в форме скалярного произведенияν и неслучайного вектора a. Дискретные многомодальные эмпирические распределения C(I(ν,a)),, представляющие последовательности упорядоченных по I(ν,a) сгруппированных пиков, позволяют анализировать и прогнозировать характеристики пиков и образующих их ВСЧ с малыми частотами их реализаций при данном M.
Об авторах
В. А. РаботкинРоссия
Н. М. Близняков
Россия
В. М. Вахтель
Россия
Д. Е. Костомаха
Россия
Список литературы
1. Риордан Дж. Введение в комбинаторный анализ. 1963. Москва: Изд. ин. лит-ры.
2. Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика. Исследование зависимостей: Справ. изд. 1985. Москва: Финансы и статистика. 3. Петров А.А. // Теория вероятностей и ее применения. 1956. Т. 1 (2). С. 223–245.
3. Бабенко А.Г., Вахтель В.М., Муратов И.В., Работкин В.А. // Ядерн. физ. инжинир. 2022. Т. 13 (2). С. 200. https://doi.org/10.56304/S2079562922010055 [Babenko A.G., Vakhtel V.M., Muratov I.V., Rabotkin V.A. // Phys. At. Nucl. 2021. V. 84 (12). P. 2041–2047. https://doi.org/10.1134/S1063778821090076].
4. Blizniakov N.M., Vahtel V.M., Kostomakha D.E., Rabotkin V.A. // Voronezh Winter Math. School S.G. Crane. Mater. Int. Conf. 2022. P. 30–36.
5. Akindinova E.V., Babenko A.G., Vakhtel V.M., Evseev N.A., Rabotkin V.A. Kharitonova D.D. Proc. Int. Symp. Exotic Nuclei (EXON-2014). 2014. P. 651–658.
6. Кляцкин В.И. Стохастические уравнения и волны в случайно-неоднородных средах. 1980. Москва: Наука.
7. Большев Л.Н. // Теория вероятностей и ее применения. 1965. Т. 10 (3). С. 446–456.
8. Akindinova E.V., Babenko A.G., Vakhtel, Rabotkin V.A., Kharitonova D.D., Muratov I.V. // Voronezh Winter Math. School S.G. Crane. Mater. Int. Conf. 2018. P. 115–117.
9. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. 1965. Москва: Наука.
10. Ивченко Г.И., Медведев Ю.И. Дискретные распределения. Вероятностно-статистический справочник. Многомерные распределения. 2016. Москва: УРСС.
11. Потапов А.В., Чернявский А.Ф. Статистические методы измерений в экспериментальной ядерной физике. 1980. Москва: Атомиздат.
12. Rabotkin V.A., Bliznyakov N.M., Vakhtel V.M., Kostomakha D.E. // NUCLEUS-2022: Fundamental Problems and Applications. Book of Abstracts. 2022. Moscow. P. 302–304.
Рецензия
Для цитирования:
Работкин В.А., Близняков Н.М., Вахтель В.М., Костомаха Д.Е. МЕТОД ОБРАБОТКИ, АНАЛИЗА И ПРОГНОЗА ХАРАКТЕРИСТИК ПОТОКОВ ИЗЛУЧЕНИЙ ПО ВЫБОРКАМ МАЛОГО ОБЪЕМА. Ядерная физика и инжиниринг. 2025;16(4):472-482. https://doi.org/10.56304/S2079562924060290. EDN: MMXJJG
For citation:
Rabotkin V.A., Blizniakov N.M., Vahtel V.M., Kostomakha D.E. METHOD OF PROCESSING, ANALYZING, AND PREDICTING CHARACTERISTICS OF RADIATION FLUXES FROM SMALL-VOLUME SAMPLES. Nuclear Physics and Engineering. 2025;16(4):472-482. (In Russ.) https://doi.org/10.56304/S2079562924060290. EDN: MMXJJG