Использование распараллеливания в задачах анализа физических данных эксперимента LHCb
https://doi.org/10.56304/S2079562920060196
Аннотация
Технологии распараллеливания являются в настоящее время активно развивающейся сферой в методах разработки программного обеспечения. Адаптация программного обеспечения к существующим многоядерным и многопроцессорным системам, применяя распараллеливание, позволяет существенно повысить производительность вычислений и значительно уменьшить скорость обработки большого массива данных. Высокая скорость работы программного обеспечения важна как для предварительной обработки данных в режиме реального времени, так и для анализа данных на всех последующих этапах, включая и этап визуализации данных. Это требование является ключевым для экспериментов Большого адронного коллайдера (БАК). В докладе будут представлены результаты применения технологии распараллеливания в задачах анализа физических данных эксперимента LHCb, реализованных в программном обеспечении OSTAP, на базе программных пакетов pathos и pyROOT.
Об авторах
А. В. Егорычев
НИЦ “Курчатовский Институт” – ИТЭФ
Россия
Россия
Москва, 117218
И. М. Беляев
НИЦ “Курчатовский Институт” – ИТЭФ
Россия
Россия
Москва, 117218
Т. А. Овсянникова
НИЦ “Курчатовский Институт” – ИТЭФ
Россия
Россия
Москва, 117218
Список литературы
1. Aaij R. et al. // Int. J. Mod. Phys. A. 2015. V. 30. P. 1530022.
2. Brun R. and Rademakers F. // Nucl. Instrum. Methods Phys. Res., Sect. A. 1997. V. 389. P. 81. https://doi.org/10.1016/S0168-9002(97)00048-X https://doi.org/10.5281/zenodo.3895860
3. Aaij R. et al. // J. High Energy Phys. 2020. V. 08. P. 123.
4. Pereima D. // Search for New Decays of Beauty Particles at the LHCb Experiment. PhD Thesis. NRC Kurchatov Inst., ITEP. 2020 . Moscow. CERN-THESIS-2020–204. https://cds.cern.ch/record/2745798?ln=en.
5. Aaij R. et al. // J. High Energy Phys. 2021. V. 02. P. 24. https://doi.org/10.1007/JHEP02(2021)024
6. Aaij R. et al. // J. High Energy Phys. 2018. V. 08. P. 131.
7. OstapHEP/ostap: v1.5.0.4. 2020. https://doi.org/10.5281/zenodo.4005683
8. Belyaev I. et al. // CERN Report CERN-LHCb-2004-089. https://inspirehep.net/literature/928906.
9. McKerns M.M. et al. // Building a Framework for Predictive Science. Proc. 10th Python in Science Conf., 2011. http://arxiv.org/pdf/1202.1056.
10. Pipalo D. et al. // J. High Energy Phys. 2021. V. 02. P. 24. https://doi.org/10.1007/JHEP02(2021)024; Future Gener. Comput. Syst. 2016. V. 78 (3). P. 1071. https://doi.org/10.1016/j.future.2016.11.035
Рецензия
Для цитирования:
Егорычев А.В., Беляев И.М., Овсянникова Т.А. Использование распараллеливания в задачах анализа физических данных эксперимента LHCb. Ядерная физика и инжиниринг. 2021;12(2):95-99. https://doi.org/10.56304/S2079562920060196
For citation:
Egorychev А.V., Belyaev I.M., Ovsiannikova Т.A. Using Parallelization in the Analysis of Physics Data of the LHCb Experiment. Nuclear Physics and Engineering. 2021;12(2):95-99. (In Russ.) https://doi.org/10.56304/S2079562920060196
Просмотров:
21
Послать статью по эл. почте 