ЭНДЕМИЧЕСКОЕ РАВНОВЕСИЕ В РАСШИРЕННОЙ SEIR МОДЕЛИ
https://doi.org/10.56304/S2079562925020022
EDN: CUQQVM
Аннотация
В работе обсуждается образование нестационарных, нелинейных состояний в расширенной SEIR модели распространения эпидемий для популяции постоянной численности в предположении равенства скорости выздоровевших и заболевших. Также считаются постоянными вероятности передачи инфекций, характерные времена развития болезни и выздоровления. Полученные аналитические соотношения используются для установления допустимой области управляющих параметров, обеспечивающих образование и существование неравновесных распределений, которые можно трактовать как латентную эпидемиологическую фазу.
Об авторах
А. Р. КаримовРоссия
М. А. Соломатин
Россия
Список литературы
1. Brauer F., Castillo-Chavez C. Mathematical Models in Population Biology and Epidemiology. 2012. New York: Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4614-1686-9
2. Li M.Y., Graef J.R., Wang L., Karsai J. // Math. Biosci. 1999. V. 160 (2). P. 191–213.
3. Hethcote H.W. // SIAM Rev. 2000. V. 42 (4). P. 599–653.
4. He S., Peng Y., Sun K. // Nonlinear Dyn. 2020. V. 101. P. 1667–1680.
5. Milgroom M.G. Biology of Infectious Disease: from Molecules to Ecosystems. 2023. Cham: Springer. P. 253–268.
6. Братусь А.С., Новожилов А.С., Платонов А.П. Динамические системы и модели биологии. 2010. Москва: Физматлит.
7. Авилов К.К., Романюха А.А. // Матем. биология и биоинформ. 2007. Т. 2 (2). С. 188–318.
8. Ojo M.M., Peter O.J., Goufo E.F.D., Panigoro H.S., and Oguntolu F.A. Mathematical model for control of tuberculosis epidemiology // J. Appl. Math. Comp. 2023. V. 69 (1). P. 69–87.
9. Igor D., Anastasiia P., Derevich I., Panova A. // Proc. Int. Work-Conf. Bioinformatics and Biomedical Engineering. 2023. Cham: Springer. P. 499–513.
10. Mwalili S., Kimathi M., Ojiambo V., Gathungu D., and Mbogo R. // BMC Res. Notes. 2020. V. 13 (1). P. 352.
11. Leonov A., Nagornov O., Tyuflin S. // Mathematics. 2022. V. 11 (1). P. 167.
12. Эмануэль Н.М., Кнорре Д.Г. Курс химической кинетики: Уч. для хим. фак. ун-тов. 4-е изд., перераб. и доп. 1984. Москва: Высш. шк.
13. Blumenfeld L.A. Problems of Biological Physics. 1981. Berlin: Springer.
14. Эльсгольц Л.Э. Дифференциальные уравнения и вариационное исчисление: Уч. для вузов. 1965. Москва: Наука.
15. Karimov A.R., Stenflo L., Yu M.Y. // Phys. Scr. 2022. V. 97 (8). P. 085007.
16. Каримов А.Р., Соломатин М.А. // Вестник НИЯУ МИФИ. 2024. Т. 13 (1). С. 30−39.
Рецензия
Для цитирования:
Каримов А.Р., Соломатин М.А. ЭНДЕМИЧЕСКОЕ РАВНОВЕСИЕ В РАСШИРЕННОЙ SEIR МОДЕЛИ. Ядерная физика и инжиниринг. 2025;16(2):254-258. https://doi.org/10.56304/S2079562925020022. EDN: CUQQVM
For citation:
Karimov A.R., Solomatin M.A. ENDEMIC EQUILIBRIUM IN THE EXTENDED SEIR MODEL. Nuclear Physics and Engineering. 2025;16(2):254-258. (In Russ.) https://doi.org/10.56304/S2079562925020022. EDN: CUQQVM