Preview

Ядерная физика и инжиниринг

Расширенный поиск

ЭНДЕМИЧЕСКОЕ РАВНОВЕСИЕ В РАСШИРЕННОЙ SEIR МОДЕЛИ

https://doi.org/10.56304/S2079562925020022

EDN: CUQQVM

Аннотация

В работе обсуждается образование нестационарных, нелинейных состояний в расширенной SEIR модели распространения эпидемий для популяции постоянной численности в предположении равенства скорости выздоровевших и заболевших. Также считаются постоянными вероятности передачи инфекций, характерные времена развития болезни и выздоровления. Полученные аналитические соотношения используются для установления допустимой области управляющих параметров, обеспечивающих образование и существование неравновесных распределений, которые можно трактовать как латентную эпидемиологическую фазу.

Об авторах

А. Р. Каримов
Национальный исследовательский ядерный университет “МИФИ”; Объединенный институт высоких температур РАН
Россия


М. А. Соломатин
Национальный исследовательский ядерный университет “МИФИ”
Россия


Список литературы

1. Brauer F., Castillo-Chavez C. Mathematical Models in Population Biology and Epidemiology. 2012. New York: Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4614-1686-9

2. Li M.Y., Graef J.R., Wang L., Karsai J. // Math. Biosci. 1999. V. 160 (2). P. 191–213.

3. Hethcote H.W. // SIAM Rev. 2000. V. 42 (4). P. 599–653.

4. He S., Peng Y., Sun K. // Nonlinear Dyn. 2020. V. 101. P. 1667–1680.

5. Milgroom M.G. Biology of Infectious Disease: from Molecules to Ecosystems. 2023. Cham: Springer. P. 253–268.

6. Братусь А.С., Новожилов А.С., Платонов А.П. Динамические системы и модели биологии. 2010. Москва: Физматлит.

7. Авилов К.К., Романюха А.А. // Матем. биология и биоинформ. 2007. Т. 2 (2). С. 188–318.

8. Ojo M.M., Peter O.J., Goufo E.F.D., Panigoro H.S., and Oguntolu F.A. Mathematical model for control of tuberculosis epidemiology // J. Appl. Math. Comp. 2023. V. 69 (1). P. 69–87.

9. Igor D., Anastasiia P., Derevich I., Panova A. // Proc. Int. Work-Conf. Bioinformatics and Biomedical Engineering. 2023. Cham: Springer. P. 499–513.

10. Mwalili S., Kimathi M., Ojiambo V., Gathungu D., and Mbogo R. // BMC Res. Notes. 2020. V. 13 (1). P. 352.

11. Leonov A., Nagornov O., Tyuflin S. // Mathematics. 2022. V. 11 (1). P. 167.

12. Эмануэль Н.М., Кнорре Д.Г. Курс химической кинетики: Уч. для хим. фак. ун-тов. 4-е изд., перераб. и доп. 1984. Москва: Высш. шк.

13. Blumenfeld L.A. Problems of Biological Physics. 1981. Berlin: Springer.

14. Эльсгольц Л.Э. Дифференциальные уравнения и вариационное исчисление: Уч. для вузов. 1965. Москва: Наука.

15. Karimov A.R., Stenflo L., Yu M.Y. // Phys. Scr. 2022. V. 97 (8). P. 085007.

16. Каримов А.Р., Соломатин М.А. // Вестник НИЯУ МИФИ. 2024. Т. 13 (1). С. 30−39.


Рецензия

Для цитирования:


Каримов А.Р., Соломатин М.А. ЭНДЕМИЧЕСКОЕ РАВНОВЕСИЕ В РАСШИРЕННОЙ SEIR МОДЕЛИ. Ядерная физика и инжиниринг. 2025;16(2):254-258. https://doi.org/10.56304/S2079562925020022. EDN: CUQQVM

For citation:


Karimov A.R., Solomatin M.A. ENDEMIC EQUILIBRIUM IN THE EXTENDED SEIR MODEL. Nuclear Physics and Engineering. 2025;16(2):254-258. (In Russ.) https://doi.org/10.56304/S2079562925020022. EDN: CUQQVM

Просмотров: 31


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2079-5629 (Print)
ISSN 2079-5637 (Online)