НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ЯДЕРНЫХ ЭМУЛЬСИЙ
https://doi.org/10.56304/S2079562923010293
Аннотация
Благодаря развитию оптической прецизионной и вычислительной техники, растет количество экспериментов, базирующихся на визуальных методах обработки данных трековых детекторов. Применение нейронных сетей для выделения кластеров в изображениях, полученных с помощью сканирующих станций нового поколения, позволит не только ускорить обработку изображений в ядерных эмульсиях, но и сделать процесс реконструкции трека на порядок более эффективным.
При поддержке: Работа поддержана Российским научным фондом по программе “Проведение фундамен- тальных научных исследований и поисковых на- учных исследований отдельными научными группами” (проект № 23-12-00054).
Об авторах
В. Т. Васильев
Физический институт им. П.Н. Лебедева РАН, Москва, 119991 Россия
Россия
Россия
Н. С. Коновалова
Физический институт им. П.Н. Лебедева РАН, Москва, 119991 Россия
Россия
Россия
Н. М. Окатьева
Физический институт им. П.Н. Лебедева РАН, Москва, 119991 Россия
Россия
Россия
Н. Г. Полухина
Физический институт им. П.Н. Лебедева РАН, Москва, 119991 Россия
Россия
Россия
Ж. Т. Садыков
Физический институт им. П.Н. Лебедева РАН, Москва, 119991 Россия
Россия
Россия
Е. Н. Старкова
Физический институт им. П.Н. Лебедева РАН, Москва, 119991 Россия
Россия
Россия
Н. И. Старков
Физический институт им. П.Н. Лебедева РАН, Москва, 119991 Россия
Россия
Россия
М. М. Чернявский
Физический институт им. П.Н. Лебедева РАН, Москва, 119991 Россия
Россия
Россия
Т. В. Щедрина
Физический институт им. П.Н. Лебедева РАН, Москва, 119991 Россия
Россия
Россия
Список литературы
1. <em>Alexandrov A. et al.</em> // J. Instrum. 2016. V. 11 (6). P. P06002. https://doi.org/10.1088/1748-0221/11/06/P06002
2. <em>Alexandrov A. et al.</em> // Sci. Rep. 2019. V. 9 (1). P. 2870. https://doi.org/10.1038/s41598-019-39415-8
3. <em>Ronneberger O. et al.</em> // Proc. Intl. Conf. on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention. 2015. P. 234. https://doi.org/10.48550/arXiv.1505.04597
4. <em>Aleksandrov A.B. et al.</em> // Bull. Lebedev Phys. Inst. 2012. V. 39 (9). P. 269. https://doi.org/10.3103/S1068335612090059
5. <em>Alexandrov A. et al.</em> // Measurement. 2022. V. 187. P. 110244. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2021.110244
Рецензия
Для цитирования:
Васильев В.Т., Коновалова Н.С., Окатьева Н.М., Полухина Н.Г., Садыков Ж.Т., Старкова Е.Н., Старков Н.И., Чернявский М.М., Щедрина Т.В. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ЯДЕРНЫХ ЭМУЛЬСИЙ. Ядерная физика и инжиниринг. 2024;15(1):31-35. https://doi.org/10.56304/S2079562923010293
For citation:
Vasilev V.T., Konovalova N.S., Okateva N.M., Polukhina N.G., Sadykov Zh.T., Starkova E.N., Starkov N.I., Chernyavskiy M.M., Shchedrina T.V. Neural Networks for Nuclear Emulsion Processing. Nuclear Physics and Engineering. 2024;15(1):31-35. (In Russ.) https://doi.org/10.56304/S2079562923010293
Просмотров:
29
Послать статью по эл. почте 