Сегментация изображений новообразований кожи с применением метода активных контуров
https://doi.org/10.56304/S2079562922030563
Аннотация
Технологии компьютерного зрения активно внедряются в современную жизнь, в том числе в медицинскую практику. Развитие таких технологий привело к появлению компьютерных систем, позволяющих осуществлять детектирование и классификацию кожных заболеваний с качеством, сопоставимым и в некоторых случаях превышающим возможности человека. В статье раскрывается метод автоматической сегментации, на базе предоставленных врачами дерматоскопических изображений, полученных с применением цифрового оптического прибора – дерматоскопа. Главной целью разрабатываемой модели является выявление зоны новообразования и областей гиперпигментации на изображениях новообразований кожи для дальнейшей интеграции в системы поддержки принятия врачебных решений при диагностике меланомы. В результате проведенной работы был создан программный комплекс, позволяющий проводить сегментацию новообразования. В качестве демонстрации метода приведены экспериментальные исследования обнаружения границ меланомы и зон областей признаков на изображениях новообразований кожи. Разработанная система может применяться в диагностических научно-исследовательских и образовательных целях.
Ключевые слова
Об авторах
А. Е. ВоронинРоссия
Москва, 115409
А. Н. Проничев
Россия
Москва, 115409
В. Г. Никитаев
Россия
Москва, 115409
М. А. Соломатин
Россия
Москва, 115409
Т. П. Занегина
Россия
Москва, 115409
И. В. Архангельская
Россия
Москва, 115409
А. И. Петухова
Россия
Москва, 115409
П. Ю. Багнова
Россия
Москва, 115409
А. В. Сошнина
Россия
Москва, 115409
О. Б. Тамразова
Россия
Москва, 117198
В. Ю. Сергеев
Россия
Москва, 121359
Ю. Ю. Сергеев
Россия
Москва, 121359
Список литературы
1. Магомедова А.А., Евлоева Л.А. // Уральский медицинский журнал. 2020. № 12 (195). C. 116 −120. https://www.elibrary.ru/uhdbjn
2. Ларина В.Н., Гайдина Т.А., Дворников А.С., Назимкин К.Е. // Архивъ внутренней медицины. 2022. Т. 12 (2). С. 85 −92. https://doi.org/10.20514/2226-6704-2021-12-2-85-92.
3. Римская Е.Н., Щадько А.О., Аполлонова И.А. и др. // Оптика и спектроскопия. 2019. Т. 126 (5). С. 584−595. https://doi.org/10.21883/OS.2019.05.47657.6-19
4. Сергеев В.Ю., Сергеев Ю.Ю., Тамразова О.Б. и др. // Российский журнал кожных и венерических болезней. 2020. Т. 23 (5). С. 288−292. https://doi.org/10.17816/dv52794
5. Nikitaev V.G., Pronichev A.N., Kozyreva A.V., et al. // Biomed. Engin. 2019. V. 53 (4). P. 254−257. https://doi.org/10.1007/s10527-019-09920-1
6. Nikitaev V.G., Pronichev A.N., Lim A.O., et al. // Math. Models Comput. Simul. 2022. V. 14 (3). P. 411−418. https://doi.org/10.20948/mm-2021-10-06
7. Жучков М.В., Булиньска А.К., Киттлер Г. // Дерматология. Приложение к журналу Consilium Medicum. 2017. № 2. С. 5−13. https://www.elibrary.ru/zmjcsd.
8. Колесникова А.С., Бессонов Л.В., Лунева А.Д. и др. // Врач и информационные технологии. 2018. № 3. C. 61–72. https://www.elibrary.ru/xztyup.
Рецензия
Для цитирования:
Воронин А.Е., Проничев А.Н., Никитаев В.Г., Соломатин М.А., Занегина Т.П., Архангельская И.В., Петухова А.И., Багнова П.Ю., Сошнина А.В., Тамразова О.Б., Сергеев В.Ю., Сергеев Ю.Ю. Сегментация изображений новообразований кожи с применением метода активных контуров. Ядерная физика и инжиниринг. 2023;14(2):189-193. https://doi.org/10.56304/S2079562922030563
For citation:
Voronin A.E., Pronichev A.N., Nikitaev V.G., Solomatin M.A., Zanegina T.P., Arkhangelskay I.V., Petukhova A.I., Bagnova P.Yu., Soshnina A.V., Tamrazova O.B., Sergeev V.Yu., Sergeev Yu.Yu. Segmentation of Images of Skin Neoplasms Using the Active Contour Method. Nuclear Physics and Engineering. 2023;14(2):189-193. (In Russ.) https://doi.org/10.56304/S2079562922030563