Машинное обучение для формирования распределения дозы по глубине в протонной терапии
https://doi.org/10.56304/S2079562922050347
Аннотация
Рассмотрена возможность использования нейронной сети для вычисления весовых коэффициентов, соответствующих отдельным кривым Брэгга, при формировании равномерного распределения дозы по глубине для целей протонной терапии.
Об авторах
Л. Ю. ОвчинниковаРоссия
Москва, 117312;
Санкт-Петербург, 196006
А. С. Курилик
Россия
Москва, 117312
Список литературы
1. Яковлев И.А. Методы повышения конформности протонной лучевой терапии. Дис. к.ф.-м.н. 01.04.01. Москва. 2018.
2. RapidPlan Knowledge-Based Planning. Varian Medical Systems. 2013. https://www.varian.com/products/radiotherapy/treatment-planning/rapidplanknowledgebased-planning
3. Paramonov V., Durkin A., Kolomiets A.A // Proc. Russian Particle Accelerator Conf. (RuPAC’21). 2021. V. 27. P. 117. https://doi.org/10.18429/JACoW-RuPAC2021-FRB04
4. Allison J. et al. // Nucl. Instrum. Methods Phys., Res. Sect. A. 2016. V. 835. P. 186. https://doi.org/10.1016/j.nima.2016.06.125
5. Ovchinnikova L. et al. // Proc. Russian Particle Accelerator Conf. (RuPAC'21). 2021. V. 27. P. 182. https://doi.org/10.18429/JACoW-RuPAC2021-MOPSA41
6. Paszke A. et al. // Adv. Neural Inform. Proc. Sys. 2019. V. 32. P. 8024. https://papers.neurips.cc/paper/9015-pytorch-an-imperative-style-high-performance-deeplearning-library.pdf
7. Ovchinnikova L., Kurilik A. // Proc. LaPlas-2022. 2022. P. 297. https://laplas.mephi.ru/wp-content/uploads/2022/04/Teзиcы2022.pdf
Рецензия
Для цитирования:
Овчинникова Л.Ю., Курилик А.С. Машинное обучение для формирования распределения дозы по глубине в протонной терапии. Ядерная физика и инжиниринг. 2023;14(5):453-455. https://doi.org/10.56304/S2079562922050347
For citation:
Ovchinnikova L.Yu., Kurilik A.S. Machine Learning for Depth Dose Distribution Forming in Proton Therapy. Nuclear Physics and Engineering. 2023;14(5):453-455. (In Russ.) https://doi.org/10.56304/S2079562922050347