npeЯдерная физика и инжинирингNuclear Physics and Engineering2079-56292079-5637МИФИ10.56304/S2079562926010483VWHAYSnpe-636Research ArticleМатематическое моделирование в ядерных технологияхMathematical Modeling in Nuclear TechnologiesВЛИЯНИЕ МЕТОДОВ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ АЧТ НА ТОЧНОСТЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ ШАЛINFLUENCE OF IACT DATA PREPROCESSING METHODS ON THE ACCURACY OF EAS PARAMETERS RECONSTRUCTIONВолчуговП. А.VolchugovP. A.КрюковА. П.KryukovA. P.ГресьЕ. О.GresE. O.ДемичевА. П.DemichevA. P.ДубенскаяЮ. Ю.DubenskayaJ. J.ЖуровД. П.ZhurovD. P.ПоляковС. П.PolyakovS. P.ПостниковЕ. П.PostnikovE. B.РазумовА. Ю.RazumovA. Y.Научно-исследовательский институт ядерной физики им. Д.В. Скобельцына, Московский государственный университет им. М.В. ЛомоносоваРоссияSkobeltsyn Institute of Nuclear Physics, Lomonosov Moscow State UniversityRussian FederationНаучно-исследовательский институт прикладной физикиРоссияResearch Institute of Applied Physics, Irkutsk State UniversityRussian FederationИнститут проблем информатики и автоматизации, Национальная академия наук Республики АрменияАрменияInstitute for Informatics and Automation Problems of the National Academy of Science of the Republic of ArmeniaArmenia202628042026172245250Copyright © Волчугов П.А., Крюков А.П., Гресь Е.О., Демичев А.П., Дубенская Ю.Ю., Журов Д.П., Поляков С.П., Постников Е.П., Разумов А.Ю., 20262026Волчугов П.А., Крюков А.П., Гресь Е.О., Демичев А.П., Дубенская Ю.Ю., Журов Д.П., Поляков С.П., Постников Е.П., Разумов А.Ю.Volchugov P.A., Kryukov A.P., Gres E.O., Demichev A.P., Dubenskaya J.J., Zhurov D.P., Polyakov S.P., Postnikov E.B., Razumov A.Y.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://npe.elpub.ru/jour/article/view/636

В данной работе исследуется влияние методов предварительной обработки данных на точность восстановления параметров событий, регистрируемых атмосферными черенковскими телескопами (АЧТ). Описана процедура моделирования регистрируемых телескопами событий с учетом свечения ночного неба и шума электроники камеры. Сравниваются два алгоритма очистки изображений для подавления шума и их эффективность.

This work investigates the influence of data preprocessing methods on the accuracy of reconstructing the parameters of events detected by Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes (IACTs). The simulation of the events detected by the telescopes is described, taking into account the night background and the noise of the recording camera electronics. Two image cleaning algorithms for noise suppression and their efficiency are compared.

АЧТширокие атмосферные ливниМонте-Карло моделированиенейронные сетиподготовка обучающей выборкиIACTEASMonte Carlo simulationneural networkstraining datasetИсследование выполнено в рамках государственного задания Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова с использованием оборудования, предоставленного по Программе развития МГУ, и данных, полученных на уникальной экспериментальной установке TAIGA. Исследование выполнено за счет средств гранта Российского научного фонда № 24-11-00136, https://rscf.ru/project/24-11-00136/.ReferencesDemichev A., Kryukov A. // Astron. Comput. 2024. V. 46. P. 100793. https://doi.org/10.1016/j.ascom.2024.100793Demichev A., Kryukov A. // Astron. Comput. 2024. V. 46. P. 100793. https://doi.org/10.1016/j.ascom.2024.100793Kryukov A.P., Polyakov S.P., Vlaskina A.A., et al. // Moscow Univ. Phys. Bull. 2023. V. 78 (Suppl. 1). P. S37–S44. https://doi.org/10.3103/S0027134923070184Kryukov A.P., Polyakov S.P., Vlaskina A.A., et al. // Moscow Univ. Phys. Bull. 2023. V. 78 (Suppl. 1). P. S37–S44. https://doi.org/10.3103/S0027134923070184Gres E.O., Kryukov A.P., Volchugov P.A., et al. // Moscow Univ. Phys. Bull. 2024. V. 79 (Suppl. 2). P. S622– S629. https://doi.org/10.3103/S0027134924702072Gres E.O., Kryukov A.P., Volchugov P.A., et al. // Moscow Univ. Phys. Bull. 2024. V. 79 (Suppl. 2). P. S622– S629. https://doi.org/10.3103/S0027134924702072Khurana M., Yadav K.K., Chandra P., et al. // Galaxies. 2025. V. 13. P. 14.Khurana M., Yadav K.K., Chandra P., et al. // Galaxies. 2025. V. 13. P. 14.Буднев Н.М., Кузьмичев Л.А., Астапов И.И. и др. // Журн. техн. физ. 2023. Т. 93 (12). С. 1794. https://doi.org/10.61011/JTF.2023.12.56824.f234-23Буднев Н.М., Кузьмичев Л.А., Астапов И.И. и др. // Журн. техн. физ. 2023. Т. 93 (12). С. 1794. https://doi.org/10.61011/JTF.2023.12.56824.f234-23Kuzmichev L.A. et al. // Phys. At. Nucl. 2018. V. 81 (4). P. 497–507.Kuzmichev L.A. et al. // Phys. At. Nucl. 2018. V. 81 (4). P. 497–507.Свешникова Л.Г., Волчугов П.А., Постников Е.Б. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2023. Т. 87 (7). С. 966− 972. https://doi.org/10.31857/S0367676523701697Свешникова Л.Г., Волчугов П.А., Постников Е.Б. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2023. Т. 87 (7). С. 966− 972. https://doi.org/10.31857/S0367676523701697Sveshnikova L.G., Astapov I.I., Bezyazeekov P.A., et al. // Bull. Russ. Acad. Sci.: Phys. 2021. V. 85. P. 398–401. https://doi.org/10.3103/S1062873821040365Sveshnikova L.G., Astapov I.I., Bezyazeekov P.A., et al. // Bull. Russ. Acad. Sci.: Phys. 2021. V. 85. P. 398–401. https://doi.org/10.3103/S1062873821040365Grinyuk A.A., Postnikov E.B., Sveshnikova L.G. // Phys. At. Nucl. 2020. V. 83. P. 262–267. https://doi.org/10.1134/S106377882002012XGrinyuk A.A., Postnikov E.B., Sveshnikova L.G. // Phys. At. Nucl. 2020. V. 83. P. 262–267. https://doi.org/10.1134/S106377882002012XMirzoyan R., Lorenz E., Petry D., Prosch C. // Nucl. Instrum. Methods Phys. Res., Sect. A. 1997. V. 387 (1). P. 74. https://doi.org/10.1016/S0168-9002(96)00964-3Mirzoyan R., Lorenz E., Petry D., Prosch C. // Nucl. Instrum. Methods Phys. Res., Sect. A. 1997. V. 387 (1). P. 74. https://doi.org/10.1016/S0168-9002(96)00964-3Hillas A.M. // Proc. 19th Int. Cosmic Ray Conf. (ICRC19). 1985. V. 3. P. 445.Hillas A.M. // Proc. 19th Int. Cosmic Ray Conf. (ICRC19). 1985. V. 3. P. 445.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.