npeЯдерная физика и инжинирингNuclear Physics and Engineering2079-56292079-5637МИФИ10.56304/S2079562922050608npe-141Research ArticleМоделирование наноструктурModeling of NanostructuresРазвитие способа определения теплоемкости графена методом гибридного Монте-КарлоDevelopment of a Method for Determining the Heat Capacity of Graphene by the Hybrid Monte Carlo MethodМостовойС. Д.MostovoyS. D.

Москва, 119991;

Москва, 123182

Moscow, 119991;

Moscow, 123182

sd.mostovoy@physics.msu.ruПавловскийО. В.PavlovskyO. V.

Москва, 119991;

Москва, 123182

Moscow, 119991;

Moscow, 123182

pavlovsky@physics.msu.ruМосковский государственный университет имени М.В. Ломоносова; Национальный исследовательский центр “Курчатовский институт”РоссияLomonosov Moscow State University; National Research Centre “Kurchatov Institute”Russian Federation202331122023145512518Copyright © Мостовой С.Д., Павловский О.В., 20232023Мостовой С.Д., Павловский О.В.Mostovoy S.D., Pavlovsky O.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://npe.elpub.ru/jour/article/view/141

В данной работе исследуются способы улучшения решеточной реализации расширенной модели Хаббарда с целью вычисления квантово-механических операторов повышенной сложности. Стандартный способ не возволяет исключить все расходимости в наблюдаемой, что мешает получению устойчивого распределения по конфигурациям в методе Монте-Карло. На конкретных вычислениях демонстрируется положительный эффект от применения двух подходов: введения дополнительных полей Хаббарда и подбора параметризации преобразования Хаббарда–Стратоновича.

We search for the ways to improve the lattice implementation of the extended Hubbard model in order to compute quantum mechanical operators of increased complexity. The standard method does not allow to eliminate all the divergences in observables, which prevents obtaining a stable distribution over configurations in the Monte Carlo method. In a set of calculations, the positive effect of two approaches is demonstrated: an introduction of additional Hubbard fields and a selection of the Hubbard−Stratonovich transformation’s parametrization.

метод Монте-Карломодель ХаббардаграфентеплоемкостьMonte Carlo methodHabbard modelgrapheneheat capacityРабота выполнена при поддержке Российского научного фонда (грант № 21-21-00237). Вычисления производились на суперкомпьютерном комплексе НИЦ КИ – ИТЭФ.ReferencesSmith D., Smekal L.V. // Phys. Rev. B. 2014. V. 89 (19). P. 195429.Smith D., Smekal L.V. // Phys. Rev. B. 2014. V. 89 (19). P. 195429.Buividovich P., Smith D., Ulybyshev M., Smekal L.V. // Phys. Rev. B. 2018. V. 98 (23). P. 235129.Buividovich P., Smith D., Ulybyshev M., Smekal L.V. // Phys. Rev. B. 2018. V. 98 (23). P. 235129.Buividovich P., Smith D., Ulybyshev M., Smekal L.V. // Phys. Rev. B. 2019. V. 99 (20). P. 205434.Buividovich P., Smith D., Ulybyshev M., Smekal L.V. // Phys. Rev. B. 2019. V. 99 (20). P. 205434.Guennebaud G. et al. Eigen v3: Template Library for Linear Algebra. 2010.Guennebaud G. et al. Eigen v3: Template Library for Linear Algebra. 2010.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.